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研究发现邻域与疾病风险之间的生物关系

福克斯大通癌症中心的研究人员已经开始建立一个长期但尚未经过充分考验的理论的生物基础,邻里暴露可能会影响健康结果。Fox Chase癌症预防和控制计划助理教授香农林奇博士,博士,领导一个团队,发现一个涉及癌症,端粒长度(TL)的生物标志物可能受到社区人口统计学环境的影响。该研究将发表在癌症流行病学,生物标志与预防杂志的一个关于癌症控制和人口科学地理空间方法的特别关注问题。4月初的出版物将与美国癌症研究协会(AACR)2017年会议同时举行。

这项研究通过方法学方法桥接社会和生物科学,测试邻域是否可以影响癌症风险。林奇和她的同事试图使用标准多级线性回归模型和分位数回归来确定社区暴露对TL的独立影响,这是一种社会科学中以前没有用于生物标志物研究的非线性方法。他们测试了人口密度,城市拥挤,住宅稳定性,社会经济状况等方面的影响,发现端粒 - 一种染色体上的保护性端帽 - 可以通过这些邻里环境中的一些来缩短。

“这项研究强调了考虑多层次危险因素及其对与癌症相关的生物过程的影响的重要性。”Lynch说。“通过展示社会环境如何通过生物学来影响疾病,现代研究证明了社区与癌症结局之间的联系。”

该组织最近发表了一种新的方法,将14,000多个邻域变量与前列腺癌侵袭性进行比较,并确定了17例与白人男性晚期前列腺癌相关。

林奇说,需要进一步的研究,包括调查基因遗传学和社会环境对TL的影响,以及如何利用这些信息来开发可能增加TL的干预措施。 

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