研究人员使用新的方法来识别与前列腺癌侵袭相关的邻域变量

Fox Chase癌症中心的研究人员创建了一种新的计算方法,以确定邻域环境是否会影响前列腺癌的侵袭性。全社会关联研究(NWAS)将超过14,000个邻域变量与前列腺癌侵袭性进行比较,并确定了与白人男性晚期前列腺癌最显着相关的17个邻域变量。该文章出现在以下链接中: http : //journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0174548

主要作者Shannon Lynch博士,福克斯大通癌症预防与控制计划助理教授MPH及其同事将大规模遗传学研究的方法应用于公开的美国人口普查数据,以全面评估邻域变量的影响对侵略性前列腺癌。与邻近贫困和运输工作模式有关的前列腺癌侵袭性最显着的两个变量。与邻里层面的收入,住房,就业,社会支持和移民身份的关系也很重要。

林业局局长说:“西北农林科技局的做法可以广泛地应用于大规模的公共卫生数据,并对健康差距的研究产生影响。虽然需要在其他研究中进行测试,但遗传学和人类生活所在社区环境共同发展的方法可能与精神医学计划相关,因为它不仅需要考虑遗传因素和生活方式因素,也是改善健康结果的环境。

林奇及其同事们曾在美国国家癌症研究所和美国路易斯安那州新奥尔良美国癌症研究协会年会举办的第一届癌症控制和人口科学地理空间方法大会上提出了新的方法。

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