远程照片筛选有效检测早产儿的眼睛损伤

根据约翰霍普金斯大学儿童中心和其他12个机构的调查人员进行的一项新的联邦资助研究的结果，眼部扫描的远程检查可能与传统的眼科检查一样有效，用于检测具有潜在致盲性眼病的早产儿。

这种称为早产儿视网膜病的病症每年影响约15,000例美国婴儿，其特征在于眼睛或视网膜的光收集部分血管异常生长。这导致视网膜瘢痕形成，脱离并最终丧失视力。许多婴儿在出生后数周内就会出现疾病，但10％的患者形式严重，需要及时治疗以避免永久性损伤和视力丧失。

6月26日在JAMA眼科杂志上发表的新研究结果  提供了远程医学远程评估方法可以正确识别需要手术的方法的证据，这可以帮助加速早产儿的诊断和治疗在没有儿科眼科专家的国家和世界各地服务不足的地区。

该研究涉及13个新生儿重症监护病房中出生的超过1250名早产儿，比较了两种方法如何准确地识别具有严重足以需要进一步检查和最终手术的疾病形式的婴儿。所有婴儿均由儿科眼科医师和位于场外的两名非医师图像阅读器进行评估，分析了通过视网膜扫描获得的婴儿眼睛的照片。初次现场检查显示早产儿视网膜病变的婴儿每隔10天进行一次随访检查，以监测疾病进展。显示不懈眼损伤的婴儿进行矫正手术。

总体来说，医生检查和远程图像阅读在接受严重疾病形式方面具有相似的准确性。远程图像读取器正确地识别了专家眼科医生诊断出的90％的患者。当呈现具有较轻形式疾病的婴儿的图像时，图像读取器在87％的时间内将其识别为不严重。当研究人员只关注期末考试的结果时，远程图像阅读器的准确性提高到98％，这表明随着疾病的进展，检测量大大提高。

Wilmer的儿科眼科医生Michael X. Repka博士说：“我们的研究结果提供了坚实的证据，即对眼睛疾病新生儿的远程评估是无法获得专门服务的地区频繁的医师眼科检查的有效和安全  的替代方案。约翰霍普金斯大学眼科学院和约翰霍普金斯儿童中心眼科主任。

然而，调查人员警惕，尽管远程筛查方法的准确性很高，但远程筛查方法并不完美，少数需要治疗的婴儿可能被远程评估所遗漏。

Repka说：“一个错过的案例是一个案例太多了。“这种方法在检测严重的早产儿视网膜病变方面是非常准确的，但是对于这种情况没有筛查系统或检查仍然是愚蠢的，所以我们需要设计和实施100％的远程筛选100％准确的保护措施我们的下一步“。

研究的其他机构包括：

费城儿童医院
波士顿儿童医院
全国儿童医院和俄亥俄州立大学医院
杜克大学
路易斯维尔大学
明尼苏达大学
俄克拉荷马大学
得克萨斯大学健康科学中心在圣安东尼奥
犹他大学
范德比尔特大学
加拿大艾伯塔省卡尔加里的山麓医疗中心
宾夕法尼亚大学
该研究由国家眼科研究所资助，该研究所是美国国立卫生研究院的一部分。

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