研究人员在斯坦福大学医学院已经找到一种方法来预测某人是否暴露于流感病毒容易生病。

purvesh Khatri博士，副教授，医学和生物医学科学数据，和他的团队使用的计算方法来确定基于血液的遗传标记来确定个体对疾病的易感性。

“我们已经在这四年左右，”Khatri说。“据我们所知，这是第一个表明流感易感性生物标志物，在多个菌株。”

生物标志物是一个基因称为klrd1，它本质上作为一个特殊类型的免疫细胞，可以杜绝新生流感感染的关键代理的存在。简而言之，更多的细胞在人的血液中发现，降低流感的易感性。研究甚至提示新途径寻求广泛适用的流感疫苗。

研究论文将发表在6月14基因组医学。Khatri是资深作者。研究生Erika Bongen为第一作者。

秘密就在于细胞类型
在他们研究的开始，Khatri和他的团队跑了基因表达分析，通过筛选人类基因的集合，寻找一个标志，一个可能对抗流感是非常重要的。但在小样本的基因数量掩盖了任何潜在的信号，所以Khatri变成了一个不同的方法，使用免疫细胞的数据来自150多个研究，监测基因表达在超过6000个样本的免疫细胞的采集。

“我们的想法是，而不是看20000个变量[基因]，让它下降到20¾让我们只看20的免疫细胞类型，看看是否有这些显示关于H1N1或H3N2流感感染一致的模式，然后我们再看看相关的细胞型基因，”Khatri说。“这就是答案。”

用在他的实验室开发了一种计算方法，Khatri和他的团队分析身份和在两个研究-一个在哈佛大学进行的参与者细胞比例，另在杜克大学-包括总共52个人自愿吸活流感以科学的名义。研究人员只盯着每一个人只是在他们被感染流感的免疫细胞类型。

“我们发现一种免疫细胞被称为自然杀伤细胞始终较低的基线的人感染了，”Bongen说。那些有较高比例的自然杀伤细胞有较好的免疫防御和抵抗疾病。

“所以我们问，'代表了自然杀伤细胞的基因是什么？“原来是这样的一个基因，klrd1，这似乎是一个很好的目标，”Bongen说。

旧数据，新的把戏
klrd1，表达时，表现为对自然杀伤细胞表面受体。klrd1基本上是一个计数芯片。当比分记录，Khatri发现，总体上，那些免疫细胞包括10-13分自然杀手没有屈服于流感，而那些自然杀伤细胞低于10%清盘生病。这是一个很好的线，Khatri说，但各组之间的区别是很明显的：每个人都有百分之十以上的自然杀伤细胞在强对抗感染和无症状。

Khatri说，他的研究结果可能有助于健康专业人士了解谁在流感感染风险最高。“如果，例如，有一个流感疫情发生，和达菲的供应是有限的，这个数据可以帮助确定谁应预防性治疗，”Khatri说。

Khatri强调现在，klrd1水平和流感易感性之间的联系仅仅是一个协会。下一步，他说，是发现机制。

“这将是了解自然杀伤细胞的保护作用可以使我们潜在的杠杆，设计更好的流感疫苗的关键，”他说。“因为我们看到，自然杀伤细胞是保护在不同的菌株，也许这将是一个通用流感疫苗的道路。”

更广泛地说，Khatri说，这一研究充分体现了“数据更新的力量。”

“我们的工作显示了如何使用数据的存在，从以往的研究回答这些研究本身不会已经能够回答的问题，”Khatri说。“但通过汇总数据，我们能够找到一个信号在研究和使用，发现新的东西。”

这项研究的其他作者是斯坦福合作博士后学者vallania Franceso，博士，和PJ伍兹教授，医学博士，医学院。

该是斯坦福大学Bio-X成员和斯坦福大学儿童健康研究所。

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