语言模式揭示了身体对压力的生物反应

某些语言模式比人们对自己所经历的压力，焦虑或抑郁的描述更紧密地跟踪人体对压力的分子反应。

背景
贫穷，孤独或创伤后应激障碍可能会对健康产生严重后果，增加癌症，阿尔茨海默氏病和心脏病以及其他健康问题的风险。以前的研究表明，我们的基因通过增加炎症和减少病毒活动来应对心理上的逆境。这些因素可能会导致社会健康差距。

加州大学洛杉矶分校David Geffen医学院的医学，精神病学和生物行为科学教授，加州大学洛杉矶分校社会基因组学研究中心主任史蒂夫·科尔（Steve Cole）假设，基因的活动代表了人体对威胁的进化反应。他想知道压力生物学是否是由大脑中的威胁自动评估触发的，在人们不知道的水平上。

方法
研究人员要求2010年至2013年期间143名成年志愿者配戴录音机48小时; 记录器每隔几分钟就开启一次，捕获22,627个音频片段。科学家转录和分析录音。

研究人员特别注意语言和“功能词”的使用，如代词，文章和副词。演讲者相对自动地使用功能词，所以这些词可以提供关于演讲者的精神状态的线索。以前的研究表明，当人们面临个人危机或恐怖袭击后，使用功能词会发生变化。

IMPACT
科尔和他的同事比较了每个志愿者使用的语言和在白细胞中表达50个已知受到逆境影响的基因。基因表达是基因指令用于合成基因产物（例如蛋白质）的过程，其继续执行基本功能。 

具有较高压力基因表达的人往往说话总体较少。但他们使用了更多的副词，如“真”，“令人难以置信”，可以起到“增强”的作用，也使用了较少的第三人称代词，如“他们”或“他们”他们自己。 

结果表明，语言分析可能有助于确定处于压力相关疾病风险的人群。该研究的资深作者科尔说，与人们对压力，焦虑或抑郁的主观报告相比，言语模式能更好地预测身体疾病相关的分子谱。

这些发现表明，医生在评估压力时，可能需要更多地重视患者的说话方式，不仅要听患者说什么，而且要听他们怎么说。Cole补充说，压力相关的语言可能会被手机应用程序和数字助理（如Alexa和Siri）自动监控，从而提供持续的个人“压力温度”。

作者

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