加州大学洛杉矶分校的高级人员在喀麦隆提供数字健康监测以对抗疾病

Vikash Singh期待着2018年，他也期待见证他的教育行动。具体来说，他在医学研究，人工智能和机器学习方面的背景以及5000美元的加州大学洛杉矶分校全球公民奖学金和一些创新思维可能有助于拯救喀麦隆的生命。

位于该国西南部城市昆巴HSPC综合医院的医生将很快开始将患者信息上传到由Singh和一群学生程序员通过Project DataReach设计的软件应用程序中，该公司由Singh公司于2015年推出，邮票基金会奖学金计划。参加各种大学的学生程序员包括Singh的室友Matthew Khanzadeh，他是计算机科学专业的四年级学生，担任Kumba项目的首席工程师。

应用程序的报告和数据可视化功能将帮助诊所的医疗保健专业人员更好地了解社区的健康情况，因为它涉及非传染性疾病，包括心脏病，糖尿病，肥胖，哮喘和高血压。这反过来可以帮助他们确定疾病模式，减少潜在的暴发，制定教育策略，预防和确定谁可能有这些健康问题的风险。

Singh是加州大学洛杉矶分校计算与系统生物学专业的高级主管，他表示：“这一伙伴关系代表了喀麦隆历史上第一个结合临床医生的机器学习流程，甚至是我所知道的第一个在非洲大陆的学科。Singh将机器学习描述为计算机科学和人工智能的一个子领域，重点在于可以从数据中学习和做出预测的系统设计。

喀麦隆组织松海实验室（Songhai Labs）的卫生保健专家弗兰克林•奈塞（Frankline Nsai）表示，由于对传染病的预防和治疗给予了如此多的关注，有一种趋势是忘记了非传染性疾病，通过知识和创新的交流来改造非洲社会。Singh和Project DataReach  一直在与松海实验室合作一年多，将这项技术带到喀麦隆。 

Nsai说：“这个应用程序的到来是及时的，以帮助医生识别在不久的将来有人发展非传染性疾病的风险，然后采取预防措施，以避免或降低风险。


此外，Singh目前正在与喀麦隆卫生部的代表讨论第二个软件应用程序的实施策略，该应用程序可以跟踪猴痘，疟疾，伤寒和黄热病等传染病。这个应用程序将允许来自地区的数据实时收集和共享，并帮助卫生部标记重大的健康问题，并更快速地做出反应，有望缓解疾病暴发。

辛格说，目前，地区性的医疗机构必须等待疫情信息在联邦一级进行跟踪和标记。

辛格说：“现实情况是，如果有什么信号在卫生部门发现疫情，就不会有什么事情要做，因为所花费的时间一直到国家一级和所有退路可能要几个月，疫情已经达到高峰，并且已经过去了。“

他说，目前，联邦机构正在开始转向传染病病例的电子记录，但是在疫情爆发和疾病传播预测方面缺乏高级分析。

加州大学洛杉矶分校放射科学副教授Omolola Ogunyemi，预防和社会医学副教授，Charles R. Drew医学与科学大学（CDU）生物医学信息中心主任，担任Singh的教员顾问和Project DataReach。Ogunyemi的大部分工作涉及使用机器学习和计算机化决策支持来提高医疗资源贫乏地区的医疗质量。

Ogunyemi说：“在大型临床和公共卫生数据库中有大量尚未开发的信息，利用这些数据集查找以前未知的关联对于组织或政府制定健康计划可能是有力的。他对自己想做的工作“认真，紧张，做好准备”。

自诞生以来，

辛格从来不知道自己一生中没有加入UCLA的时间。他出生在前加州大学洛杉矶分校医院（现在是加州大学洛杉矶分校健康科学中心），在大学村公寓养大，定期由父母带到校园，父母从印度搬到洛杉矶寻求博士后奖学金，他现在正准备在六月份毕业。

辛格的母亲Shehla Pervin是妇产科副教授，也是加州大学洛杉矶分校Jonsson综合癌症中心的成员。他的父亲Rajan Singh也是加州大学洛杉矶分校David Geffen医学院的妇产科副教授，也是癌症中心的成员。目前双方都在加州大学洛杉矶分校和基民盟在内分泌和代谢分工上任职。

Vikash Singh说：“我基本上是在他们的实验室里长大的。“我总是受到加州大学洛杉矶分校和基民盟的人们的启发，以及他们的参与。”

15岁的印度家庭旅行导致他和妹妹在感染伤寒后返回洛杉矶后不得不住院治疗，这使经历变成了行动的愿望。

“这是一个非常可怕的时刻，”维卡什说。“我总是有兴趣看到我的父母和在实验室里做科学研究，但是这个经历让我看到了这个研究在现实世界中的实际影响 - 除了实验室之外。”

回到高中后，他开始与加州大学洛杉矶分校和基民盟的乳腺癌研究人员一起研究热带非洲扁柏虫斑萎病影响癌症的项目，以及乳腺癌发展与精氨酸代谢之间的关系。他的作品在期刊“PLoS One”和“抗癌研究”杂志上发表的合作论文达到高潮。

高中毕业后，他还在Cedars-Sinai医学中心的UCLA医学教授Piotr Slomka博士的指导下，成为Cedars Sinai人工智能医学项目的学生研究员。Singh对于机器学习可能对健康护理产生的影响感到兴奋。

“自然我开始思考，'为什么不在发展中国家？这是低成本。辛格说：“我们有电脑，而且我们的数据已经开始在发展中国家的医疗机构收集。” “缺失的环节是发展中国家数据科学和医疗实践之间的桥梁，这是Project DataReach的确切目标。”

投资于一个为许多人提供回报

辛格同时也是加州大学洛杉矶分校董事学者，金盾校友学者，城市研究员项目的学生总监，以及第一个治愈预测分析管道的创造者，被形容为“医生随需”服务，知道有热情拥有必要的教育背景和经验是一回事，但他认为，有一个想法，有机会成功地执行它，特别是作为本科生的差异可以归结为一个学生是否有资金。

辛格说：“我之所以能做到这一点，是因为加州大学洛杉矶分校的全球公民奖学金。”他用5000美元的奖学金资助了他的飞行和住宿，并购买了四款平板电脑，一种笔记本电脑，技术和后勤用品。

辛格说，他将很快寻找资金来支持他的工作。

回到喀麦隆，辛格的合作者对这个试点项目在国内和整个大陆可能产生的影响感到兴奋。Nisai说：“凭借将Project DataReach扩展到其他非洲国家的愿景，这可能会在整个非洲大陆的医疗领域发生颠覆性的变化。

现在，在其第五个年头，全球公民奖学金以前帮助支持乌干达医疗诊所，厄瓜多尔和赞比亚的教育项目，在多哥可持续农业和罗马尼亚急救提高认识和心肺复苏。

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