使用人工智能来预测我们将要生存多久,现在是通过新的研究更贴近现实。
在第一次同类研究中,机器学习用于预测哪些患者在五年内死亡,准确率为69%,分析患者胸部的成像。
结果与医生的传统预测相当。
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通过 WIRED
虽然阿德莱德大学的研究结果可能听起来有点可怕,但它们可能对严重疾病的早期诊断具有重要意义,使医生能够进行潜在的挽救生命的治疗。
来自阿德莱德公共卫生学院的Luke Oakden-Rayner博士说:“预测患者的未来是有用的,因为它可能使医生能够对个体进行治疗。
“生物学年龄的准确评估和对患者寿命的预测迄今受到医生无法查看身体内部和测量每个器官的健康状况的限制。
“我们的研究调查了使用”深度学习“,一种计算机系统可以学习如何理解和分析图像的技术”。
在“自然”杂志“科学报告”发表的研究中,研究人员无法确定计算机系统在图像中看到的内容,以便进行预测。然而,有人指出,对于包括肺气肿和充血性心力衰竭的严重慢性疾病患者,最有信心的预测。
Oakden-Rayner博士说:“通过整合大量的数据和检测微妙的模式,自动化系统不是专注于诊断疾病,而是以医生没有接受培训的方式来预测
医疗结果。
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由 亚历山德拉西蒙·刘易斯
“我们的研究为人工智能技术在医学图像分析中的应用开辟了新的途径,可以为早期发现严重疾病提供新的希望,需要具体的医疗干预。”
虽然研究是引人注目的,但是仅基于48例患者的较小样本。该团队计划在下一阶段研究中分析成千上万的患者图像来解决这个问题。他们还计划使用相同的技术预测其他医疗状况,包括心脏病发作。
Oakden-Rayner博士说:“虽然本研究仅使用了一小部分患者样本,但我们的研究表明,计算机已经学会认识到复杂的疾病成像外观,需要对人类专家进行广泛的培训。
这不是AI第一次尝试预测危及生命的条件。
去年,德克萨斯州休斯敦卫理公会研究所的研究人员开发了可以准确预测乳腺癌风险的人工智能软件。
AI程序可靠地解读乳房X线照片,并将患者数据转换为诊断信息,比人类医生快30倍,准确度为99%,声称研究。
(注:转载时请注明复诊网)