他说:“我们希望证明Zika病毒可以在实验室的测试中减缓脑肿瘤的增长。” “如果我们可以从Zika的进入大脑和靶向脑干细胞的能力中吸取教训,而将其他细胞留下来,我们可以把握未来治疗的关键。”
找到癌症的纸痕迹 - Jem Rashbass博士
来自Health Data Insight的 Jem Rashbass博士正在尝试使用处方病史寻找癌症的文章。
Rashbass希望找到可能在癌症诊断之前的处方模式。
与英国公共卫生和NHS商业服务管理局合作,他们拥有庞大的数据集,让他们每月可以看到6600万个处方药。
拉什巴斯说,只有一半患有癌症的患者会患有“红旗”症状。“我们希望帮助全科医生识别那些患有癌症的患者,帮助他们早日诊断。”
赶上高速公路 - 奥利弗·哈里曼博士和欧文·扎伊德博士
当癌细胞传播时,他们将血管用作身体其他部位的“高速公路”。Harriman医生和扎伊德医学博士(Zaid)总部设在生物技术公司Cytosight,想要捕获这些血液中的这些肿瘤细胞,以获得癌症的“快照”。
科学家可以从患者血液样本中学到很多兴奋剂。但是根据哈里曼的观点,需要采取新的方法来收集细胞。
他说:“这些循环的癌细胞非常罕见,难以与血液中的所有其他细胞一起发现。
“目前,科学家依靠通过大小寻找癌细胞,例如通过将血液推过过滤器,或者通过其表面蛋白质将粘附分子加入到它们中。这两种技术都可能损坏细胞,我们失去了有价值的信息。“
“我们想要根据他们的样子找到癌细胞,而不会篡改它们。”
通过更新这些方法,团队希望在传播时更多地发现不同的癌症。
改善黄金标准 - George Gordon博士和Sarah Bohndiek博士
Dr Sarah Bohndiek博士和George Gordon博士
使用显微镜寻找组织样本中的癌细胞是癌症诊断的黄金标准。这也可以帮助医生更多地了解患者的癌症以及如何最佳治疗。
但从患者到实验室的肿瘤样本需要时间,单个组织样本可能不会给医生关于该肿瘤的全部故事。在
剑桥医院,George Gordon医生和Sarah Bohndiek博士想改进这一切,改善病人和医生的过程。
他们正在测试一种专门的成像技术是否可以适应于从单个样本收集更多信息。他们希望这种技术也有助于加快这一进程,有可能导致治疗更快的决策。
如果这样做,他们然后计划将该方法与人工智能相结合,以帮助医生实时观察肿瘤的结束位置,健康的组织是否开始,从而可能使手术更加准确。
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