在“眨眼”的放射学家检测乳腺癌

在Brigham和妇女研究人员的一项新的研究；在英国和德克萨斯的MD安徒生癌症中心的研究人员合作的约克大学和利兹医院放于有经验的放射科医师'测试轶事；感觉器官异常时的能力。在8月29日发表的一篇论文中美国国家科学院学报研究人员发现，视觉注意放射X线半秒，发现他们可以识别比机会水平异常乳房X光检查。他们进一步测试了这种能力，通过一系列的实验，探索什么信号可以提醒到一个可能的异常的存在，在使用这些见解，以提高乳腺癌的筛查和早期检测的希望。

&ldquo；放射科医生可以&lsquo；预感&rsquo；在乳房X光检查一看后。我们发现，这些预测是基于一些真实的图像。这真是惊人的；在一眨眼的功夫，一个专家可以挑选，乳房X光检查显示异常，”的东西；Jeremy Wolfe说，博士，BWH的视觉注意实验室主任、该项研究的资深作者。&ldquo；不仅如此，但他们可以检测一些其他的乳腺异常，不包含病变乳房。”；

在临床上，医师仔细评估乳腺图像，可以利用计算机自动化系统帮助屏幕图像。虽然他们不会评估图像半秒在门诊，专家提取“的能力；依据&rdquo；的图像迅速表明可能存在一种可见的症状乳腺癌的放射科医生迅速回升。

在以往的工作中，沃尔夫和他的同事们发现，放射科医生可以区分异常X线半秒的一瞥而非专家不能在。在目前的研究中，研究人员测试了乳房组织的对称性、乳房密度、图像大小、分辨率或其他特征是否是影响放射学家成功率的因素。他们发现，性能不依赖于乳房的对称性或乳房密度，但更细的细节的乳房组织的质地确实有助于更频繁地作出正确的诊断。

有趣的是，研究小组发现，在区分正常组织的乳腺癌病例中，即使是在不正常乳腺组织的图像中，也没有直接捕捉到癌灶，或者当那些图像被从对侧乳腺（乳腺癌的另一边），乳腺癌的妇女的乳腺癌患者可以做更好的识别乳腺癌病例的机会。

&ldquo；这些结果表明有可能在名义上正常乳腺看起来异常的检测，是一些&rdquo；沃尔夫说。&ldquo；在一起，这些结果表明，放射科医生可以采摘了一些早期的异常，在这一点上，我们不知道全球的信号。”；

定义的信号，有经验的放射学家检测可能有助于研究人员改进和改进计算机辅助检测（计算机辅助设计）系统，可以帮助医疗筛查，并可以纳入培训的医疗专家，以提高检测。该团队也在探索是否有其他医学影像专家如医生和病理学家可以使用模拟信号感兴趣。

这项研究部分由John S. Dunn，高级资助，由美国国立卫生研究院在美国T MD Anderson癌症中心的放射诊断和特聘教授。

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