以预测的方法来确定药物不良反应

新的数学方法结合了广泛使用的数据，潜在的预测药物安全问题的问题，几年前，目前可能

2011年12月21日

波士顿，大众。& ndash；此举旨在加强现有的系统评估和监测药物的安全性，研究人员发表&rsquo；的医院bostonhave创造相结合的多种形式广泛可用的数据来预测药物不良反应的新方法。与目前的方法，这依赖于检测证据的药物安全问题，随着时间的推移，他们在临床数据库中积累，这种新的方法可以识别问题年的进展。

这项研究中，领导byaurel卡米，博士，andben李嘉欣，博士，儿童&rsquo；的医院&rsquo；sinformatics程序（芯片），出现在12月21日科学转化医学。

的药物在市场的安全，目前通过药物不良事件的组合进行评估（ADE）的报告和数据挖掘工具设计用于检测先前未识别的药物的ADE关系。虽然通常是有效的，这些方法可能无法对标志的存在某些类型的ADE，直到病人已经对药物一段时间。

由于这些限制，可能需要数年的医生和监管机构积累足够的数据来确认严重的安全问题与特定的药物，并采取适当行动之前。

为了帮助解决这些延误和与之相关的公共健康风险，李嘉欣和卡米着手创建预测可能会出现很可能在几年药品的进入市场内的药物ADE关系的数学模型。

“这种方法使我们能够从检测到预测的重要转变，”李嘉欣，谁领导芯片内部预测医药集团说，“我们能够识别潜在的危险药物的副作用早期，而不必等待足够多的患者要由它以允许检测的影响“。

“鉴于实体和存在于药理学领域的复杂关系的无数，我们认为，基于网络的做法是试图预测不可预见的，但可能的不良反应有前途的方式，”卡米，在芯片中的教官说。“对于这种方法要正确有效的，但是，我们知道我们需要使用药物的ADE的历史和当前的数据“。

为了测试网络，李嘉欣和卡米集成从Lexicomp市售药品安全数据库与药物和ADE分类药物化学和信息数据的信息。然后，他们花了809药品852千丝万缕的那些药物相关的不良事件的快照在2005年的Lexicomp数据使用的网络模式，它们产生的预测药物的ADE关系的列表，并比较该列表从2010 Lexicomp数据库的一个第二快照。

研究人员发现，仅根据2005年相关数据的网络模型是在预测，是在2005年的快照不存在，但存在于从2010年开始例如药物ADE关系相当有效，该模型正确识别药品的42％ -Ade关系随后2006年和2010年间发现，虽然正确认识药物ADE对假95％，在2010年的数据被归类为无关联。

“我们认为这种方法拥有真正的承诺，加强努力，帮助药品安全从业者预测高的可能性事件，并指导工作来了解，避免和减轻这些事件便开始出现在患者面前识别和管理药物的风险，”卡米说“。我们目前正在努力扩大这些方法纳入药品安全数据的其他来源，并促进其在临床用药安全实践的采用。“

“今天我们主要依靠上市后监测识别未知药物的ADE，特别是新型药物类，”香蛮子，药学博士，在研究的儿童医院Boston'sEmergency Departmentand合着者的药剂师说，“这将是不可能的制药公司，以测试各种可能的药物ADE结合，让许多不知名的关系药物在市场推出后，仅面“。

“能够预测的以前未考虑潜在的关系，”她继续说，“会他们来到市场，使双方获益的制药公司和病人提高药物的安全性。”

这项研究是由医学科学Medicineand theNational研究所theNational图书馆资助。
接触：
克里斯特德曼
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keri.stedman@childrens.harvard.edu
波士顿儿童医院是家总部设在儿科医疗中心，在那里自1869年1100多名科学家的发现中受益儿童和成人，其中包括美国国家科学院的九名成员，研究所的11名成员组成的世界上最大的企业调研医学和霍华德休斯医学研究所的九名成员中包括儿童的研究团体成立为20张病床的医院为孩子，今天波士顿儿童医院是395床全面中心本着精益求精的患者的价值为基础的儿科和青少年保健保健和儿童和家庭的儿童的复杂需求和多样化的敏感性也是哈佛医学院的儿科小学附属教学有关的儿童的研究和临床创新的更多信息，请访问：.. HTTP：//vectorblog.org。

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